حاکمیت داده چیست؟
دسامبر 26, 202210 ابزار پرکاربرد داده کاوی در سال 2022
دسامبر 31, 2022در رابطه با متادیتا یا همان ابر داده چندین تعریف و توضیح وجود دارد و می توان به طور خلاصه اینطور بیان نمود که اولا متا دیتا یا همان ابر داده داده هایی است که اطلاعات مربوط به سایر داده ها را ارائه می دهد، دوم آن که متا دیتا اطلاعات اولیه در مورد داده های اصلی را خلاصه می کند و یافتن و کار با آن نمونه داده را آسان تر می کند. این موضوع در علم تحلیل داده ها و داده کاوی از اهمیت ویژه ای برخوردار است.
هر دو تعریف در مورد metadata درست می باشد. اما روش های ساخت متا دیتا می تواند به صورت دستی و دقیق یا به صورت خودکار باشد که طبیعتا در ساخت متا دیتا به صورت خودکار می توان اطلاعات بیشتری را در یک مجموعه لحاظ نمود که البته حافظه بیشتری را به خود اختصاص خواهد داد. البته اینکه کدام دسته از اطلاعات را به عنوان meta data یک داده در نظر گرفت نیاز به شناخت و تحلیل اولیه نیز دارد.
با سان تا انتهای این مقاله همراه باشید.
متادیتا چیست؟
برای شناخت بهتر متادیتا می توانیم مثالی را در حوزه مدیریت اسناد سازمانی در نظر بگیریم.
تا به حال به یک پرونده از اسناد دقت کرده اید؟ پرونده ای که شامل یک پوشه و تعدادی برگه در داخل آن می باشد. در ابتدا اگر صرفا این پوشه شامل یک نام مانند پرونده شماره 10 یا اینکه پرونده مربوط نام شخص باشد شما داده های بسیار کمی را در رابطه با آن پرونده خواهید داشت و برای جزئیات مجبورید تمام محتوای داخل آن را بازبینی مجدد نمایید.
اگر این موضوع در مورد 10 پرونده مطرح باشد امکان مشاهده تمامی اسناد برای یک نفر و خواندن اطلاعات داخل آن وجود دارد. بنابراین متا دیتای تک عنوانی برای 10 پرونده مشکلی را ایجاد نخواهد کرد.
حال فرض کنید که تعداد 1000 یا بیشتر از این نوع پرونده ها موجود باشد و شما در یک سازمان بزرگ یا متوسط به دنبال یک پرونده خاص هستید. در اینجا دقیقا متا دیتایی شامل جزئیات داخل پرونده یا صاحب پرونده می تواند حجم قابل توجهی از داده های مربوط به آن را در کمترین زمان ممکن برای شما یافته و در اختیارتان قرار دهد.
نام پرونده، شماره پرونده، کد شناسایی که می تواند یک کلید اصلی باشد، سال تشکیل پرونده، واحد مربوطه و چندین مورد مهم دیگر می تواند یک تفکیک اساسی را برای شما به راحتی انجام دهد.
بنابراین یکی از خصوصیات مهم متا دیتا یا ابر داده در همین جا کاملا مشخص شد که با در اختیار داشتن ابر داده ای که به صورت کاربردی برای مجموعه ای از داده های اولیه تهیه شود می توانیم به یک دسته بندی برای دسترسی سریع تر به داده ها برسیم.
همین موضوع را می توانیم برای یک فایل اکسل در نظر بگیریم. در حالی که شما ممکن فایل اکسلی شامل چندین صفحه را در اختیار داشته باشید، داده های تکمیل شده در هر صفحه را می توانید داده های اولیه در نظر بگیرید. اما همان داده ها با عناوینی از بقیه صفحات جدا شده اند. مانند نام صفحه، عنوان هر ستون، نوع داده و توضیحاتی که ممکن است راهنمای دسترسی شما به آن داده ها باشد.
چرا باید metadata برای ما مهم باشد؟
با توجه به اینکه در شرایط فعلی سرمایه گذاری شرکت ها بر روی داده ها و ثبت و استفاده از آنها می باشد و برای تصمیم گیری بهتر بر روی سعی می کنند خود را به مرحله بلوغ و داده کاوی برسانند، داشتن متا دیتا برای هر کدام از مجموعه داده ها می تواند کمک بسیار زیادی را در درک سریع تر داده ها خواهد داشت.
متادیتا سرعت رسیدن به مجموعه مشخصی از داده ها را افزایش می دهد و درنهایت برای تیم مدیریت داده ها می تواند افزایش بهره وری را به همراه داشته باشد. تیم مدیریت داده ها در واقع تعریف متا دیتا را به عنوان یکی از مراحل اصلی کار خود در نظر می گیرد.
قطعا معماری زیر ساخت داده ای که بر اساس درج متا دیتا شکل گیرد شکل تکامل یافته تری از ساختار داده ای را به ما خواهد داد. بر همین اساس باید تجربه کافی برای تعداد فیلدهایی که به عنوان متا دیتا برای یک مجموعه در نظر گرفته می شود وجود داشته باشد تا به بهترین شکل ممکن داده ها برای اهداف کاری در عملیات های مختلف مورد استفاده قرار گیرند.
این تجربه یعنی لحاظ کردن بهترین آیتم های برای یک شرح کامل از وضعیت آن نمونه از داده های موچود در سازمان که البته با رشد مجموعه های مختلف باید امکان ویرایش متا دیتا نیز وجود داشته باشد.
مدیریت متا دیتا یا همان ابر داده ها، عمر داده ها را افزایش داده و سرمایه گذاری بر روی مدیریت ابر داده ها، بهره وری را در سازمان نیز افزایش خواهد داد.