داده کاوی چیست؟ data minig و کاربردهای آن
نوامبر 21, 2022دریاچه داده چیست؟ تفاوت دریاچه داده با انبار داده
نوامبر 28, 2022با سان تا انتهای این مقاله همراه باشید.
دلیل اهمیت هوش تجاری
بهره برداری از گزارشات مربوط به سامانه های فعال در یک سازمان یا اطلاعات ثبت شده یکی از ابزارهای مهم مدیریتی بوده است. در واقع شما به عنوان یک مدیر تمایل دارید تا در هر لحظه شرایط واقعی سازمان خود را بدانید و در مدیریت با بهره وری بالاتر را بر اساس داده های واقعی انجام دهید.
این داده ها می توانید در حوزه های مختلفی چون تولید، تهیه موارد اولیه، فروش، مشتریان، رقباء، هزینه ها، بودجه ریزی و حتی نیروی انسانی باشد.
بنابراین باید برای هر کدام از این حوزه ها شاخص های کلیدی عملکرد تهیه گردد تا بر اساس آن شاخص ها به تهیه گزارشات مورد نیاز بپردازیم. در این شرایط شما می توانید تصمیمات بهتری را یا به عبارت دیگر تصمیمات دقیق تری را برای سازمان بگیرید.
همین موارد و شروع استفاده از هوش تجاری می توانید پایه و اساسی برای حرکت شما به سمت تجزیه و تحلیل داده ها باشد. البته اتفاقات خوب دیگری نیز در این میان خواهد افتاد که یکی از آنها یکپارچه سازی و تهیه انبار داده از تمامی اطلاعات موجود در سازمان است.
انبارداده یا در شکل جامع تر آن تهیه دریاچه داده می تواند بستری برای بهره برداری انواع سامانه ها و گزارشات مورد نیاز سازمان باشد.
موقعیت های شغلی در زمینه هوش تجاری
چندین دسته شغل در زمینه هوش تجاری به صورت تخصصی در شرکت های فعال در این حوزه دیده می شود. البته درجه و مهارت در گروه های شغلی مربوط به هوش تجاری می تواند متفاوت باشد اما به صورت کلی می توانیم این دسته بندی ها را در زمینه هوش تجاری داشته باشیم:
- کارشناس تهیه انبار داده
- طراح رابط کاریری داشبورد های مدیریتی
- کارشناسان خبره حوزه داده و بانک های اطلاعاتی
- راهبر داشبورد های مدیریتی
- تحلیلگر داده
- دانشمندان حوزه داده
- مهندس هوش تجاری
ممکن است در برخی از موارد عناوین دیگری را نیز شاهد باشید که در نهایت همگی به دنبال پیاده سازی و استقرار هوش تجاری به صورت کاربردی می باشند.
یعنی آن چیزی که برای یک مجموعه عملیاتی فعال در حوزه هوش تجاری اهمیت دارد این است که در کنار چابک بودن توانایی علمی و تجربی کافی را برای استخراج دقیق اطلاعات و در نظر گرفتن معماری مناسب برای دسترسی به داده ها را داشته باشد.
همین موضوع می تواند خروجی داشبوردهای مدیریتی و بهره برداری از هوش تجاری در یک سازمان را به مرحله ای از بلوغ داده محوری برساند که به سمت سیستم های مبتنی بر تصمیم یا پشتیبان کننده تصمیم بروند.
مهارت های لازم برای کار در هوش تجاری
شما باید در یک سیر تکاملی به درجه ای برسید که عنوان دانشمند داده را به شما بدهند. برای کسب این عنوان باید در پروژه های مختلف و البته نسبت به مهارت اولیه در حوزه داده حضور داشته باشید.
با انواع جداول داده در حجم های مختلف آشنا شوید و با توجه به پرس و جوهای گوناگون، گزارشات متنوع را برای مشاهده نتایج آن استخراج نمایید.
قطعا برای اینکه مفهوم داده را به خوبی بشناسید شروع کار شما با بانک های داده ای رابطه ای مانند SQL Server یا امثال آن خواهد بود. در مراحل بعدی باید ارتباط بین جداول را بتوانید به خوبی تحلیل کرده و با ساختار انواع سامانه های سازمانی آشنا باشید.
به ترتیب با مطالعه و کسب تجربه کافی و در صورت داشتن علاقه می توانید گام به گام درجه مهارتی خود را افزایش داده و به سمت یک دانشمند حوزه داده حرکت کنید.