مزایای power bi چیست؟ چرا باید از power bi استفاده نماییم؟
دسامبر 7, 202210 نمونه از الگوریتم های machine learning
دسامبر 14, 2022یکی از زیر شاخه های معروف هوش مصنوعی machine learning یا یادگیری ماشین است که این روزها احتمالا شما هم زیاد اسم آن را شنیده اید.
یادگیری به صورت خودکار برای راحت زیستن در دنیای مدرن توسط انواع الگوریتم های نرم افزاری، به یک چالش بزرگ در توسعه مهندسی نرم افزار تبدیل شده است. ماشین ها می توانند از داده های گذشته تجاربی را کسب کنند و بر اساس آن بهینه ترین عکس العمل را برای آینده تجویز کنند.
البته این موضوع برای همیشه و همه زمان ها بر اساس یک الگوریتم اتفاق نمی افتد و در واقع یادگیری ماشین روالی است که بر اساس نتایج مورد مقایسه و در فرآیند بهینه سازی قرار خواهند گرفت. این فرآیند الگوریتم های بادگیری ماشین را تغییر و تحلیل آنها را دقیق تر می سازد.
در حال حاضر از یادگیری ماشین برای تشخصی گفتار، پردازش تصویر، برچسب گذاری خودکار داده های شبکه های اجتماعی و بسیاری موارد دیگر استفاده می شود.
با سان تا انتهای این مقاله همراه باشید تا به اهمیت machine learning بپردازیم.
چرا machine learning مهم است؟
حجم بزرگی از داده ها به صورت لحظه ای و روزانه تولید و بر اساس رفتارهایی که از داده های تولید شده نتیجه می شود می توان بهترین تصمیمات ممکن را برای زندگی بشر و محیط آن اتخاذ نمود. قطعا کار بر روی این حجم داده کار آسانی نیست و توان محاسباتی ذهن بشر امکان پردازش بر روی همه داده ها در لحظه را نخواهد داشت.
علاوه بر این بدون در نظر گرفتن سخت افزارهای پیشرفته دسترسی به داده ها به صورت لحظه ای برای بشتر در هیچ شرایطی امکان پذیر نیست. بنابراین بشر با کمک گرفتن از علوم ریاضی و علم نرم افزار سعی کرده است از انواع الگوریتم ها برای پردازش های داده های بزرگ استفاده کند تا نتایج به دست آمده بتوانند به یاری ذهن برای رسیدن به بهترین تصمیمات ممکن بیایند.
البته در مفاهیم یادگیری ماشین با داده هایی سرو کار خواهید داشت که ممکن است در ساختارهای هوش تجاری و بر اساس مراحل بلوغ قبلا مورد استفاده قرار گرفته باشند.
یادگیری ماشین بر خلاف هوش تجاری برای نمایش گزارشات بصری بر اساس شاخص های کلیدی عملکرد به کار گرفته نمی شود و شما ممکن است هر داده ای را حتی در حالت ساختار نیافته ذخیره سازی نمایید تا از تحلیل آن به سیستم های خودکار تصمیم گیری برسید.
الگوریتم های یادگیری ماشین
قطعا ماشین لرنینگ نقش مهمی در انقلاب داده ها دارد و قطعا مغزهایی که پشت machine learning هستند الگوریتم های خاصی می باشد که بد نیست در این مقاله به آن ها اشاره بکنیم.
برخی از این الگوریتم ها را با نام زیر شناخته میشود که حتما با تو جه به اهمیت آن ها به طور کامل در مقاله بعدی به آن پرداخته خواهد شد.
- Supervised
- semi-supervised
- unsupervised
- reinforcement
machine learning چطور کار می کند؟
یادگیری ماشین معمولا بر روی حجم زیادی از داده ها که در یک انبار داده یا دریاچه داده قرار گرفته اند توسط الگوریتم های ریاضی کار کرده و نتایج حاصله را می تواند در قالب داده هایی برای استفاده انسان یا ماشین ها آماده و ارسال نماید.
اینکه این الگوریتم ها به چه صورت هستند و چه تحلیل هایی بر روی داده ها خواهند داشت به نوع داده ها و هدف ما بستگی دارد. به عنوان مثال یکی از کاربرد های مهم در یادگیری ماشین تبدیل صوت به متن یا کار بر روی تصاویر و پردازش تصویر می باشد.
در هر دو مثال ما می توانیم منبع داده ای خود را به صورت آفلاین و کار بر روی داده های صرفا گذشته قرار دهیم و یا اینکه داده های بلادرنگ را گرفته و با مجموعه ای از داده های ایندکس شده گذشته مقایسه نماییم.
مثلا کار بر روی داده های صوتی دریافت شده به صورت زنده از طرف یک فرد خاص و تشخیص صدای او به نزدیک ترین حالت صدا بر اساس بانک اطلاعاتی ذخیره شده که قبلا مورد پردازش قرار گرفته است.
در مواردی نیز می توان از پردازش تصویر و کار بر روی داده های خوانده شده از پلاک خودروها برای کشف تقلب یا خودروهای سرقت شده را زیر مجموعه ای از یادگیری ماشین دانست. در نهایت این علم امروز طیف وسیعی از داده ها را مورد پردازش قرار می دهد تا آینده بشر با مخاطرات کمتری روبرو باشد.
مزایای یادگیری ماشین
در رابطه با مزایای استفاده از یادگیری ماشین می توان چندین مورد مهم را نام برد:
- امکان شناسایی الگوها، رفتارها و روندها بدون دخالت ذهن بشر
- اتوماتیک سازی بسیاری از فرآیندها بدون دخالت فرآیندهای دستی
- پیشرفت مداوم بر اساس کار بر روی نتایج و بهینه شدن سیستم به صورت خودکار
- مدیریت داده های چند بعدی و کار بر روی انواع داده های ساختار یافته، نیمه ساختار یافته و ساختار نیافته
- کاربردهای گسترده در حوزه های پزشکی، روانشناسی، تحلیل و رشد کسب و کار، پیش بینی های بازارهای مالی که هر کدام از حوزه ها ممکن است ریسک های متفاوتی را داشته باشند
کلام آخر
در این مقاله به machine learning و چگونگی کار کردن و مزایای آن پرداختیم، همچنین دانستیم که یادگیری ماشین زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی است و از چه الگوریتم هایی پیشوی میکند.
امیدواریم این مقاله برای شما مفید واقع شده باشد. حتما نظرات و پیشنهادات خودتان را با ما در میان بگذارید.