کشف تقلب و تخلف در صنعت بیمه
ژوئن 19, 2023Big data چیست ؟ کاربرد بیگ دیتا در کسب و کار
جولای 3, 2023مصورسازی داده یکی از مهمترین ابزارهایی است که کمک میکند تا اطلاعات پیچیده و گسترده را به صورت قابل فهم و جذاب ارائه دهیم. در این مقاله به بررسی اهمیت نمایش دادهها، روشهای مختلف آن و کاربردهایی که در حوزههای مختلف دارد، میپردازیم.
با سان تا انتهای این مقاله همراه باشید.
چرا مصورسازی داده مهم است؟
در دنیای امروز، دادههای معتبر، به یکی از بزرگترین منابع قدرت و یاری دهنده مدیران در امر تصمیم گیریتبدیل شدهاند و استفاده از داده ها به عنوان یک دانش روز، در زمینه تفسیر وضعیت سازمان ها اهمیت زیادی پیدا کرده است. مصورسازی داده به ما کمک میکند تا اطلاعات را به صورت بصری و قابل فهم ارائه دهیم و بتوانیم بهتر با آنها کار کنیم.
روش های مختلف مصورسازی داده ها
در این قسمت به انواع نمونه های نمایش داده میپردازیم و آن را مورد بررسی قرار میدهیم:
نمودارهای خطی
این نوع نمودار برای نشان دادن روند تغییرات یک متغیر در طول زمان مناسب است که بخاطر سادگی و قابل فهم بودن آن برای بسیاری از افراد و مخاطبین مورد استفاده قرار گرفته است.
نمودارهای میله ای
این نوع نمودار برای مقایسه مقادیر گروههای مختلف کاربرد دارد و نمونه ای برای نمایش داده های عددی است.
نمودارهای دایره ای
برای نشان دادن ترکیب اجزای مختلف یک مجموعه داده مناسب است و اگر شما برای نمایش داده های درصدی نیازمند یک نمودار هستید، این نوع دقیقا برای همین کار است.
نقشه های حرارتی در مصورسازی داده
این نوع نمایش داده برای توزیع متغیر در یک فضای دو بعدی کاربرد دارد.
نقشه حرارتی به شکلی است که با استفاده از رنگهای مختلف، میزان تغییرات داده ها را نمایش می دهد.
در این روش، داده ها به صورت ماتریسی و هر خانه از ماتریس با یک رنگ مشخص نشان داده می شود.
کاربردهای نمایش داده ها
مصورسازی داده ها در حوزههای مختلفی از جمله تجارت، سیاست، علم و فناوری کاربرد دارد. برخی از کاربردهای آن عبارتاند از:
- تحلیل بازار و مصرف کننده
- بررسی عملکرد شرکتها و سازمانها
- ارزیابی سیاستهای عمومی
- پیشبینی وضعیت آب و هوا
- بررسی توزیع بیماریها در جمعیت
کلام آخر
در نهایت، بصری سازی داده ها یکی از روش های مؤثر برای تفسیر داده هاست. با استفاده از روش های بصری، می توان داده ها را به شکلی قابل فهم و ساده نمایش داد.
همچنین، استفاده از بصری سازی داده در مدیریت داده ها، به محققان و تحلیل گران کمک می کند تا به سرعت و با دقت بیشتری به تحلیل پرداخته و نتایج به دست آمده را به شکلی قابل فهم برای مدیران و تصمیم گیران نمایش دهند